ИИ – враг человека

© Амин Чипинкос, 2025

ISBN 978-5-0068-2893-3

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ИИ ВРАГ ЧЕЛОВЕКА

Используя систематический обзор литературы, в исследовании рассматриваются инструменты, управляемые искусственным интеллектом, такие как алгоритмы машинного обучения, глубокие нейронные сети и генеративные модели, которые помогают в создании мелодий, гармонизации, оркестровке и даже лирической композиции. Хотя искусственный интеллект обладает значительными преимуществами, повышая производительность, демократизируя создание музыки и расширяя творческие возможности, он также вызывает этические проблемы, связанные с оригинальностью, владением авторскими правами и потенциальным вытеснением традиционных музыкантов. Кроме того, музыка, созданная искусственным интеллектом, бросает вызов общепринятым определениям художественного самовыражения, вызывая споры о том, могут ли созданные машиной композиции вызывать такую же эмоциональную глубину, как произведения, созданные человеком. В исследовании освещаются ключевые примеры применения ИИ в современной музыке, включая приложения для озвучивания фильмов, алгоритмической композиции и персонализированной трансляции музыки. В нем также обсуждается взаимодействие ИИ с живыми выступлениями, а также то, как артисты и продюсеры интегрируют ИИ для улучшения концертного опыта и вовлечения аудитории. Полученные результаты свидетельствуют о том, что, хотя ИИ является мощным инструментом для музыкальных инноваций, его следует рассматривать как дополнение, а не замену человеческого мастерства. В заключение исследования подчеркивается необходимость этических принципов и ответственной интеграции ИИ для обеспечения сбалансированного сосуществования технологий и человеческого творчества.

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью современных технологических достижений, трансформирующих различные отрасли, включая здравоохранение, финансы и развлечения. В последние годы ИИ оказал значительное влияние на музыкальную индустрию, влияя на составление музыки, исполнение, производство и дистрибуцию. Инструменты, основанные на искусственном интеллекте, теперь помогают музыкантам, продюсерам и композиторам создавать мелодии, гармонизировать аккорды, создавать тексты песен и даже автоматизировать процессы мастеринга. Такие технологии, как машинное обучение, нейронные сети и модели глубокого обучения, позволяют компьютерам анализировать огромные объемы музыкальных данных, распознавать паттерны и создавать композиции, имитирующие творческие способности человека. Внедрение искусственного интеллекта в музыку восходит к ранним экспериментам в области алгоритмической композиции, но недавние разработки в области генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как MuseNet от OpenAI и Magenta от Google, произвели революцию в способах создания и потребления музыки. Музыкальное программное обеспечение, управляемое ИИ, может сочинять песни в различных стилях, извлекать уроки из существующих композиций и даже создавать персонализированные плейлисты с учетом предпочтений слушателей. Растущая сложность музыки, создаваемой ИИ, поднимает важные вопросы о ее влиянии на музыкантов-людей, оригинальности и художественной целостности. Внедрение искусственного интеллекта в музыкальную индустрию принесло множество преимуществ, повысив эффективность, креативность и доступность создания музыки. Некоторые из ключевых преимуществ включают в себя: Повышенную креативность и инновационность – Искусственный интеллект помогает музыкантам, предлагая последовательности аккордов, создавая инструментальное сопровождение и предоставляя альтернативные музыкальные аранжировки, тем самым расширяя творческие возможности. Эффективность в создании музыки – инструменты искусственного интеллекта ускоряют такие процессы, как сведение звука, мастеринг и восстановление аудиозаписей, сокращая производственные затраты и время. Программное обеспечение для автоматизированной композиции позволяет независимым исполнителям и продюсерам создавать музыку без обширных технических знаний. Персонализированный музыкальный опыт – алгоритмы искусственного интеллекта персонализируют музыкальные рекомендации на потоковых платформах, повышая вовлеченность пользователей и

удовлетворение.

Такие платформы, как Spotify и Apple Music, используют искусственный интеллект для анализа предпочтений слушателей и составления соответствующих плейлистов. Живое исполнение и взаимодействие с аудиторией – Искусственный интеллект также преобразует восприятие живой музыки благодаря интерактивным выступлениям, модуляции звука в реальном времени и визуальным эффектам, созданным с помощью искусственного интеллекта, которые реагируют на вовлеченность аудитории. Несмотря на эти преимущества, музыка, управляемая искусственным интеллектом, также сопряжена со значительными трудностями, особенно в том, что касается аутентичности, оригинальности и потенциального вытеснения музыкантов-людей. Хотя ИИ может создавать композиции, напоминающие произведения, созданные человеком, это поднимает философские и этические вопросы о природе художественного самовыражения. По мере того, как ИИ продолжает совершенствоваться в области создания музыки и ее исполнения, возникают новые сложности, требующие критического изучения. Основная проблема, которую рассматривает это исследование, заключается в том, может ли музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта, действительно заменить человеческую креативность и артистизм. Музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта, бросает вызов традиционным представлениям об авторстве, эмоциональной глубине и оригинальности, что вызывает опасения по поводу:1. Аутентичность музыки, создаваемой искусственным интеллектом – Может ли искусственный интеллект создавать музыку, вызывающую неподдельные эмоции и художественное самовыражение, или он просто воспроизводит шаблоны, основанные на анализе данных?2. Влияние на музыкантов—людей – сократит ли искусственный интеллект возможности для композиторов, авторов песен и исполнителей-людей или он послужит инструментом совместной работы для повышения креативности?3. Этические и юридические аспекты – Кому принадлежат композиции, созданные с помощью искусственного интеллекта? Как законы об авторском праве должны быть адаптированы к музыке, созданной машинами?4. Роль ИИ в живых выступлениях – Как ИИ способствует или ослабляет аутентичность восприятия живой музыки? Это исследование имеет большое значение, поскольку в нем представлен всесторонний анализ роли ИИ в музыке, рассматриваются как его преимущества, так и потенциальные риски. Исследуя креативность, основанную на искусственном интеллекте, этические соображения и будущее музыкального производства, это исследование дает ценную информацию музыкантам, продюсерам, исследователям и политикам, ориентирующимся в меняющемся музыкальном ландшафте.

Цели исследования

изучить, может ли музыка, созданная искусственным интеллектом, вызывать подлинные эмоции и художественное самовыражение, проанализировать влияние искусственного интеллекта на роли и возможности музыкантов и композиторов-людей., изучите этические и юридические проблемы, связанные с авторским правом на музыку, созданную с помощью ИИ, и выясните, как ИИ влияет на аутентичность и качество живых музыкальных выступлений. Вопросы для исследования Может ли музыка, созданная с помощью ИИ, выражать подлинные эмоции, как музыка, созданная человеком? Как искусственный интеллект влияет на творчество и карьерные возможности людей-музыкантов? Каковы этические и юридические проблемы, связанные с музыкой, созданной с помощью искусственного интеллекта? Как искусственный интеллект влияет на аутентичность живых музыкальных выступлений? Использование искусственного интеллекта (ИИ) в сочинении и исполнении музыки рассматривалось с точки зрения различных теорий. В этой книге рассматриваются соответствующие теории, объясняющие роль ИИ в музыкальном творчестве, включая теорию вычислительной креативности и модели взаимодействия человека и компьютера в музыке. Теории музыкального творчества традиционно связывали музыкальное творчество с человеческой интуицией, эмоциями и культурными влияниями. Однако искусственный интеллект бросает вызов этим предположениям, демонстрируя способность создавать композиции, имитирующие творческие способности человека. Ученые разработали основы для понимания творчества в музыке, основанного на искусственном интеллекте

Теория вычислительной креативности (Боден, 1998)

Одной из наиболее влиятельных теорий в области музыки, созданной с помощью искусственного интеллекта, является теория вычислительной креативности Маргарет Боден (1998), которая объясняет креативность с точки зрения трех ключевых форм: – Искусственный интеллект по новому комбинирует существующие музыкальные композиции. Например, системы искусственного интеллекта, такие как AIVA (Artical Intelligence Virtual Artist) и музыкальный автомат OpenAI, создают композиции, анализируя обширные массивы данных о музыке прошлых лет. Исследовательское творчество – Искусственный интеллект исследует мир.!нед музыкальном пространстве (например, джаз improvisa на классическом harmoniza далее), следуя установленным правилам, но производить Варя дополнений. Трансформации Онал Креа деятельности – ИИ может изменять существующие правила для создания новых музыкальных стилей или композиций, например, когда ИИ сочетает классические структуры с современными электронными элементами.